谈谈最近玩 AI 的体悟
最近用AI得出的一个暴论： AI 时代会越来越放大个人的软性技能，尤其是定义和描述问题的能力。那种老黄牛式的勤奋会越来越容易被淘汰。
之所以这么觉得，是感觉最近发展的一些 AI 应用，大有要干掉初级技术工种的势头，比如时下最流行的 cursor 编辑器，这个小小的 tab 键，会让你不好意思在评估工作量的时候，多写一个 0 了。并且这还只是这波 AI 发展的早期阶段，再过几年你看看，绝大部分基础的脑力工种都是要让 AI 淘汰的，LLM 本质上就非常理解和擅长人，又能够将人的语言翻译成机器理解的指令，干嘛招那么多基础工种？当然为了过渡，肯定还是有一定的需求，但宏观上看，一定会萎缩。
cursor 将 LLM 技术应用在编辑中帮助提效
除此之外，我还通过最近一次拿 AI 提效，实际计算投入时长，更具体的了解到 AI 对工作流的提升，有多么明显。之前近 1 小时的工作量，被几个工作流串起来之后，可以在 5 分钟之内完成 （包括一些没有完全自动化的部分，其实还可以再优化），核算下来，发现未来 90 天的宣发材料，能够在 1 个工作日内完成。
通过 AI 和 Table To Figma 等工具快速制作小红书图集
剩下时间干嘛？出去🌊啊(bushi，当然是拿来继续提升出品的品质，亦或者增加其他平台的运营。并且我发现工作流一旦搭建起来，把这个流程从 A 拓展到 B 的边际成本非常低。
当然有一些小伙伴，可能会质疑我说批量化产生的内容是🌶︎🐔，没有一点价值，我觉得这就太偏颇了。事实上该质疑的不是拿 AI 或者什么其他工具制作内容，而是要注意在这些内容的背后，有人想利用技术操作现在的推荐算法或系统。这在哪个时代都可能存在，并不因为新技术的出现，而变得更加糟糕。
作为一个比较晚接触 AI 的人，我在尝试将 AI 纳入工作流的时候犹豫过，一方面当然是我对新技术的尝鲜热情并没有那么高。另一方面也有现实一面的考虑。AI 发展速度太快了，几乎每天都有新的带有“震惊体标题” 的新闻暴露在我的视野里，刚开始还会有一段 “FOMO” 的心理在，到后来干脆摆烂了，你快任你快，我种我蔬菜（强行押韵一波，以证明这篇文章纯人工码字🤣）
才体验了个三五天，我就已经从少数几个的工作流中，体会到它的强大了，随随便便弄几个 prompt 就能搭建一个 60 分以上的文案。
通过 n8n 快速搭建小红书图集内容的工作流
当然了，也发现它明显的短板所在，即基本上不提供什么增量的信息。绝大部分时候都是在说片汤话儿，后来研读了吴军讲的ChatGPT前沿课，才知道原来为了让语言模型型产生的段落不太发散，通常会在生成的阶段，引入一些模版对生成的文字进行限制。这在实际使用过程中，我们就会发现用 LLM 来生成有套路，有模板可遵循的文章内容时，它表现非常良好，比如让它写汇报，让它写简历，但是如果让它自由发挥写不受限制的文章，通常就异常乏味和枯燥。
了解 AI 的边界是好事，因为这样可以极大可能避免，用完一个场景后就得出：“那玩意可笨了，没啥用”这样的结论，然后拂袖而去。我隐隐约约感觉到 AI 技术的进步，会越来越利好普通人，尤其非技术背景的童鞋，应该尽早拥抱这次的 AI 技术浪潮，把 AI 铺到自己的实际业务中去。
真感觉有那个趋势，未来的组织会越来越小，而个体会越来越强大。想象中，应该是 3-5 个人的小团体通过一批 AI Agents 来服务更多小众精细化的场景。
发展得再快点吧！让 AI 多去跟机器打交道，而人，去做更有灵性的事吧。
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